Բաց թողնել հիմնական բովանդակությունը

Նկարագրական վիճակագրություն Excel-ում (արագ և հեշտ ուղեցույց)

Նրանց համար, ովքեր հաճախ աշխատում են Excel-ում մեծ տվյալների հավաքածուներով, նկարագրական վիճակագրության օգտագործումն իսկապես օգտակար է: Նկարագրական վիճակագրությունը տվյալների վերլուծության հիմնարար ասպեկտն է, որն առաջարկում է տվյալների մեծ հավաքածուները ամփոփելու և մեկնաբանելու միջոց: Վիճակագրությունը մեկ առ մեկ հաշվարկելու փոխարեն՝ Excel-ի նկարագրական վիճակագրության գործիքը ամեն ինչ մի տեղ է դնում՝ ձեր տվյալները ավելի արագ և պարզ դարձնելով: Այս ուղեցույցը ցույց կտա ձեզ, թե ինչպես օգտագործել այս հատկությունը՝ ձեր տվյալների վերլուծությունը արագ ամփոփելու համար:

Ի՞նչ է նկարագրական վիճակագրությունը:

Ինչպե՞ս գտնել և ավելացնել տվյալների վերլուծության գործիքը ժապավենին:

Ինչպե՞ս օգտագործել նկարագրական վիճակագրություն:


Ի՞նչ է նկարագրական վիճակագրությունը:

Excel-ում նկարագրական վիճակագրությունը վերաբերում է մի շարք գործիքների և գործառույթների, որոնք օգտագործվում են տվյալների ամփոփման և վերլուծության համար, որպեսզի ավելի լավ ըմբռնեն դրա բնութագրերը: Այս վիճակագրությունը օգնում է ձեզ իմաստավորել ձեր տվյալները՝ տրամադրելով կենտրոնական միտում, ցրվածություն և բաշխում:

Նկարագրական վիճակագրության հիմնական տարրերը ներառում են.

  • Կենտրոնական տենդենցի միջոցառումներ.
    Դրանք ապահովում են մեկ արժեք, որը ներկայացնում է տվյալների կենտրոնը: Ամենատարածված չափումներն են միջինը (միջին), մեդիանը (միջին արժեք) և ռեժիմը (առավել հաճախ հանդիպող արժեք):
  • Դիսպերսիայի կամ փոփոխականության չափումներ.
    Սրանք նկարագրում են տվյալների տարածումը կամ փոփոխականությունը: Ընդհանուր չափումները ներառում են միջակայքը (տարբերությունը ամենաբարձր և ամենացածր արժեքների միջև), շեղում (միջինից քառակուսի տարբերությունների միջինը) և ստանդարտ շեղումը (յուրաքանչյուր տվյալների կետի միջին հեռավորությունը միջինից):
  • Այլ վիճակագրական միջոցառումներ.
    Ինչպես օրինակ՝ հաշվարկը (տվյալների կետերի քանակը), նվազագույն և առավելագույն արժեքները, թեքության չափումները (ասիմետրիայի չափումը) և կուրտոզը (չափվում է, թե արդյոք տվյալները գագաթնակետին են կամ հարթ՝ համեմատած նորմալ բաշխման հետ):

Ինչպե՞ս գտնել և ավելացնել տվյալների վերլուծության գործիքը ժապավենին:

The Տվյալների վերլուծություն գործիք Excel-ում, որը հավելյալ ծրագիր է, տրամադրում է մի շարք գործիքներ ֆինանսական, վիճակագրական և ինժեներական տվյալների վերլուծության համար, ներառյալ Նկարագրական վիճակագրություն հատկանիշը: Այնուամենայնիվ, այն կարող է տեսանելի չլինել ժապավենի վրա, քանի որ այն լռելյայն ակտիվացված չէ:

Գտնելու և ակտիվացնելու համար Տվյալների վերլուծություն գործիք Excel ժապավենի վրա, հետևեք հետևյալ քայլերին.

  1. Սեղմել Ֆայլ > ԸնտրանքներԷ, ապա Excel ընտրանքներ երկխոսության տուփ:
    1. Սեղմել Add-ins- ը ձախ պատուհանից;
    2. Եվ հետո, կտտացրեք Վերլուծություն ToolPak տակ Պասիվ կիրառման հավելումներ Բաժին;
    3. Վերջապես կտտացրեք Go կոճակը:
  2. Է Add-ins- ը երկխոսության տուփ, ստուգեք Վերլուծություն ToolPak տարբերակը, ապա սեղմեք OK կոճակ Տեսեք,
  3. Այժմ սեղմեք Ամսաթիվ էջում վերլուծություն խումբ, դուք կարող եք տեսնել Տվյալների վերլուծություն ֆունկցիան ակտիվացված է, տես սքրինշոթը՝
 Tips:
Եթե ​​դուք օգտագործում եք Excel 2016 և ավելի ուշ տարբերակները, ահա տվյալների վերլուծության գործիքը տեղադրելու ավելի արագ մեթոդ:
  1. Խնդրում ենք գնալ Որոնել Բար Excel-ում և մուտքագրեք Add-Ins- ըընտրեք Add-Ins- ը որոնման ցանկից տե՛ս սքրինշոթը՝
  2. Այնուհետև դուք կգնաք դեպի Add-ins- ը երկխոսության տուփ, ստուգեք Վերլուծություն ToolPak տարբերակը, ապա սեղմեք OK կոճակը: The Տվյալների վերլուծություն գործիքը նույնպես կակտիվանա:

Ինչպե՞ս օգտագործել նկարագրական վիճակագրություն:

Այժմ, երբ միացրել եք տվյալների վերլուծության գործիքը Excel-ում, կարող եք հեշտությամբ օգտագործել ձեր տվյալների նկարագրական վիճակագրությունը:

Եկեք քննենք թեստի հիմնական տվյալների բազան, որը պարունակում է որոշ ուսանողների միավորները: Մեր նպատակն է օգտագործել այս միավորների տվյալները նկարագրական վիճակագրական վերլուծություն կատարելու համար՝ հնարավորություն տալով մեզ ավելի հստակ պատկերացում կազմել ուսանողների կատարողականի մասին:

  1. Սեղմել Ամսաթիվ > Տվյալների վերլուծությունԷ, ապա Տվյալների վերլուծություն երկխոսության վանդակում, սեղմեք Նկարագրական վիճակագրություն ցանկի վանդակից, այնուհետև սեղմեք OK կոճակը, տես նկարի նկարը.
  2. Է Նկարագրական վիճակագրություն երկխոսության տուփ, խնդրում ենք կարգավորել հետևյալ պարամետրերը.
    1. Ընտրեք տվյալների տիրույթը, որը ցանկանում եք վիճակագրորեն նկարագրել Մուտքային շրջանակը վանդակում, այստեղ ես կընտրեմ B1:B15, ներառյալ վերնագրի բջիջը:
    2. - Ից Խմբավորված ըստ բաժին ընտրեք Սյունակ տարբերակ;
      Խմբավորված ըստ սյունակներիՍա ամենատարածված միջոցն է: Երբ տվյալները խմբավորվում են ըստ սյունակների, յուրաքանչյուր սյունակ ներկայացնում է տարբեր փոփոխական կամ հատկանիշ, և յուրաքանչյուր տող ներկայացնում է առանձին դիտարկում կամ տվյալների կետ:
      Խմբավորված ըստ տողերիԵրբ տվյալները խմբավորվում են ըստ տողերի, յուրաքանչյուր տող ներկայացնում է տարբեր փոփոխական կամ հատկանիշ, իսկ յուրաքանչյուր սյունակ ներկայացնում է դիտարկման կամ տվյալների կետ:
    3. Եթե ​​ձեր ընտրած տվյալների տիրույթը ներառում է վերնագրի բջիջը, համոզվեք, որ ստուգեք տարբերակը Պիտակներ առաջին շարքում; (Անտեսեք սա, եթե տվյալների տիրույթում չեք ընտրում վերնագրեր)
    4. Այնուհետև ընտրեք մի տեղ՝ վիճակագրության արդյունքը դուրս բերելու համար Արդյունքների ընտրանքներ Բաժին; (կարող եք ընտրել բջիջ ընթացիկ աշխատաթերթում, նոր աշխատաթերթ կամ նոր աշխատանքային գրքույկ):
    5. Եվ այնուհետև նշեք այն վիճակագրական չափումները, որոնք ցանկանում եք հաշվարկել:
      Ստուգել Ամփոփ վիճակագրություն ամբողջական նկարագրական վերլուծություն ստանալու համար, որը սովորաբար ներառում է միջին, միջին, ռեժիմ, ստանդարտ շեղում, միջակայք և այլն:
      Ընտրել Վստահության մակարդակ միջինի համար միջինի համար վստահության միջակայք ցույց տալու տարբերակ: (Լռակյացը 95% է, դուք կարող եք փոխել արժեքը ըստ ձեր կարիքի:)
      The Kth Ամենամեծ և Kth Ամենափոքր նշեք տվյալների հավաքածուում ամենամեծ x կամ ամենափոքր x արժեքը գտնելու համար: Դուք կարող եք ստուգել դրանք, ինչպես ցանկանում եք: (Լռակյացը 1 է, դուք կարող եք դրանք փոխել ըստ ձեր կարիքի: Եթե մուտքագրեք 2, այն ցույց է տալիս երկրորդ ամենաբարձր և ամենացածր արժեքները:)
    6. Վերջապես, կտտացրեք OK կոճակը:
  3. Այժմ դուք կտեսնեք, որ ստեղծվել է նկարագրական վիճակագրության տվյալների վերլուծության ամփոփ հաշվետվություն, տես սքրինշոթը.

Մեկնաբանման արդյունքները.

Ահա նկարագրական վիճակագրության տարբեր տերմինների և համապատասխան Excel գործառույթների պարզեցված բացատրությունը.

Զրուցարանում Նկարագրություն
Միջինը Ձեր տվյալների միջին արժեքը: Օգտագործեք = AVERAGE (միջակայք) Excel-ում:
Ստանդարտ սխալ Չափում է ընտրանքի ճշգրտությունը պոպուլյացիան ներկայացնելիս՝ օգտագործելով ստանդարտ շեղումը: Բարձր ստանդարտ սխալը ցույց է տալիս ավելի շատ փոփոխականություն: Հաշվեք =STDEV.S(միջակայք)/SQRT(COUNT(միջակայք)):
Median Միջին թիվը ձեր տվյալների տեսակավորված ցանկում:
ռեժիմ Ամենահաճախակի արժեքը ձեր տվյալների մեջ: Օգտագործեք =MODE.SNGL (տիրույթ) Excel-ում:
Ստանդարտ շեղում Չափում է ձեր տվյալների բազայի տատանումները: Օգտագործեք =STDEV.S (տիրույթ) Excel-ում:
Sample Variance Ստանդարտ շեղման քառակուսի: Հաշվեք =VAR.S-ով (միջակայք):
Կուրտոզ Ցույց է տալիս, թե ինչպես են ձեր բաշխման պոչերը տարբերվում սովորական բաշխումից: Նորմալ բաշխումն ունի զրոյական կուրտոզ:
Շեղումներ Չափում է ձեր տվյալների անհամաչափությունը: Զրոյական թեքություն նշանակում է կատարյալ սիմետրիկ բաշխում: Օգտագործեք =SKEW (միջակայք):
Շարք Ձեր տվյալների ամենաբարձր և ամենացածր արժեքների տարբերությունը:
Նվազագույն Ձեր տվյալների ամենափոքր արժեքը: Օգտագործեք =MIN (միջակայք):
Առավելագույնը Ձեր տվյալների ամենամեծ արժեքը: Օգտագործեք =MAX (միջակայք):
Գումար Ձեր տվյալների բոլոր արժեքների ընդհանուր գումարը: Օգտագործեք =SUM (միջակայք):
Հաշվել Ձեր տվյալների արժեքների քանակը:
Ամենամեծը (1,2…) Ձեր տվյալների ամենամեծ արժեքը կամ երկրորդ ամենամեծ արժեքը:
Ամենափոքրը (1,2…) Ձեր տվյալների ամենափոքր արժեքը կամ երկրորդ ամենափոքր արժեքը
Վստահության մակարդակ (95.0%) Ձեր տվյալների համար 95% վստահության մակարդակ, որը ցույց է տալիս վստահության աստիճանը, որ միջակայքը պարունակում է իրական միջինը:
  Tips:
  1. Երբ օգտվողներն օգտագործում են նկարագրական վիճակագրության գործառույթը Excel-ում տվյալների բազմաթիվ սյունակներով, որտեղ յուրաքանչյուր սյունակ ներկայացնում է տարբեր փոփոխական, վերլուծությունը կտա վիճակագրական ամփոփում յուրաքանչյուր սյունակի համար (յուրաքանչյուր փոփոխականի համար):
    Գործարկելու համար Նկարագրական վիճակագրություն գործում է Excel-ում` հիմնվելով վերը նշված քայլերի վրա, և դուք կստանաք արդյունք, ինչպես ցույց է տրված հետևյալ սքրինշոթը.
  2. Արդյունքները, որոնք առաջացել են Նկարագրական վիճակագրություն ֆունկցիաները ստատիկ են; եթե սկզբնական տվյալները փոխվում են, և դուք ցանկանում եք թարմացնել վիճակագրական արդյունքները, դուք պետք է նորից գործարկեք գործառույթը:

Արագորեն ստեղծեք նորմալ բաշխման աղյուսակ Excel-ում

Անկախ նրանից՝ դուք վերլուծում եք թեստի միավորները, չափում եք գործընթացի տատանումները կամ գնահատում վիճակագրական տվյալները, Excel- ի համար նախատեսված գործիքներ հեշտացնում է, քան երբևէ ձեր տվյալները գրաֆիկորեն ներկայացնելը հստակ, ճշգրիտ զանգի կորով: Փոխակերպեք բարդ տվյալները տեսողականորեն գրավիչ և տեղեկատվական գծապատկերի մեջ՝ առանց ջանքերի ընդլայնելով ձեր տվյալների ներկայացումները և հաշվետվությունները Excel- ի համար նախատեսված գործիքներ'S Նորմալ բաշխում / զանգի կոր կոմունալ. Ներբեռնեք Kutools-ը Excel-ի համար հիմա:

Excel- ի համար նախատեսված գործիքներ պարծենում է 60 գծապատկերների տեսակներ, Այդ թվում ` Գանտի գծապատկերները, Ջրվեժի գծապատկերներ, Արագաչափ գծապատկերև ավելին, ինչը հնարավորություն է տալիս արագորեն ստեղծել գծապատկերների լայն տեսականի, որոնք ձեր աշխատաթերթերը բերում են վառ և դինամիկ վիզուալներով: Ներբեռնեք Kutools-ը Excel-ի համար հիմա:

Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations